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Study/딥러닝

[온라인 강의] 스탠포드 대학 딥러닝 강의 목록

그냥하Jo. 2022. 11. 4. 11:52
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최근 딥러닝을 다시 공부해야 될 필요성을 많이 느낀다.
 
우선 책으로만 공부하다 보니 머리 속에 정리가 잘 안됐다.
 
그리고 최신 트렌드나 실제 적용을 해보질 못하니 탁상공론을 하는 느낌이 계속 들었다.
 

 

그래서 딥러닝 강의들을 찾던 중 스탠포드 대학에서 온라인에 무료로 공개한 딥러닝 강의가 많이 있다는 것을 알게 되었다.

 

 

 

아래는 주제별 강의 목록이다.
 
 

스탠포드 대학 딥러닝 강의 목록

 
Deep Learning
 

 

[ Natural Language Processing ]
CS 124: From Languages to Information (LINGUIST 180, LINGUIST 280)
 
CS 224N: Natural Language Processing with Deep Learning (LINGUIST 284)
 
CS 224U: Natural Language Understanding (LINGUIST 188, LINGUIST 288)
 
CS 276: Information Retrieval and Web Search (LINGUIST 286)
 
 
[ Computer Vision ]
CS 131: Computer Vision: Foundations and Applications
 
CS 205L: Continuous Mathematical Methods with an Emphasis on Machine Learning
 
CS 231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
 
CS 348K: Visual Computing Systems
 
[ Others ]
CS224W: Machine Learning with Graphs

CS 273B: Deep Learning in Genomics and Biomedicine (BIODS 237, BIOMEDIN 273B, GENE 236)
 
CS 236: Deep Generative Models
 
CS 228: Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques
 
CS 330: Deep Multi-Task and Meta Learning
 
CS 337: Al-Assisted Care (MED 277)
 
CS 229: Machine Learning (STATS 229)
 
CS 229A: Applied Machine Learning
 
CS 234: Reinforcement Learning
 
CS 221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques

 

 

출처

- Facebook TF Korea의 Kim Sung 교수님

https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/1051374671870257/

 

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위 강의 리스트 외에 스탠포드의 AI 관련 강의 리스트는 아래에서 확인할 수 있다.

https://ai.stanford.edu/courses/

 

Courses – Stanford Artificial Intelligence Laboratory

We have added video introduction to some Stanford A.I. courses from Fall 2019 CS229. Please check them out at https://ai.stanford.edu/stanford-ai-courses

ai.stanford.edu

 

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