Jost Do It!

CS230 Deep Learning Lecture 2. Deep Learing Intuition 강의노트 강의영상 이번 강의는 제목처럼 딥러닝에 대한 직관을 끌어내려 하였다. 수식도 일부 있었지만, 주요점은 어떤 문제를 풀 때 어떻게 딥러닝을 적용하는 것이 좋은가? 에 초점을 두었다 생각한다. 주요 슬라이드별로 내용을 정리하려 한다. Lecture 2 소개 이번 강의는 AI project를 진행할 때 의사결정을 어떻게 할 것인지를 주로 다루었다. 특히 아래의 4가지 How To에 대해 설명하였다. Collect: 데이터를 어떻게 모을 것인가? Label: 데이터의 라벨링을 어떻게 할 것인가? Architecture: 모델링 구조를 어떻게 설계할 것인가? Optimize: 해당 모델을 어떻게 최적화할 것인..

CS230 Deep Learning Lecture 1. Class Introduction and Logistics 강의노트 강의영상 이 강의는 Andrew Ng 아저씨랑 Kian 형님 두분이서 강의를 하신다. 봤을 때 Kian 아저씨가 대부분 이론적인 부분들을 설명하시고, Ng 아저씨는 한번씩 등장하시는 느낌이다. 그리고 강의는 온라인과 현강을 병행하는 flipped learning 방식으로 현강은 1주일에 1번만 수업을 진행했다고 한다. 온라인 강의와 현강의 내용은 다르다. 온라인 강의는 기본적인 내용을, 현강은 좀 더 deep 한 내용을 다룬다고 한다. 현강은 실제 학생들의 질문/답변도 그대로 나와서 마치 현장에서 듣는 느낌이 든다. 이 글에서는 Lecture 1에서 다뤘던 주요 내용들을 정리한다. ..