CS230 Deep Learning Lecture 4. Adversarial Attacks / GANs 강의노트 강의영상 이번 강의에서 딥러닝 모델을 속이는 방법인 Adversarial Attacks이 무엇인지, 어떻게 속일 수 있는지를 알아보았다. (개인적으로 딥러닝 네트워크를 적대적으로 공격한다는 표현이 재미있는거 같다.) 이를 바탕으로 생성모델 GAN에 대한 개념과 GAN과 관련된 여러 연구의 아이디어를 살펴보았다. 예시를 통해 알아보는 네트워크 적대적 공격 방법 Adversarial attacks: 뉴럴넷에 전달하는 Input 값(벡터, 이미지 등)을 조작하여 특정 정보와 전혀 상관 없는 내용의 Input을 특정 정보로 네트워크가 예측하게 만드는 방법. 즉, 네트워크를 속이는 방법이다. Adver..
